[发明专利]一种基于分类器决策的多增益观测器估计电池SOC的方法有效
| 申请号： | 201611091642.2 | 申请日： | 2016-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN106707178B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 吕洲;刘博洋 | 申请（专利权）人： | 深圳市麦澜创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387;G01R31/367 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明 |
| 地址： | 518071 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类器决策的多增益观测器估计电池SOC的方法，包括以下步骤：S1、建立电池开路电压与电池SOC的数学模型；S2、利用不同增益的龙伯格观测器和扩展卡尔曼滤波算法对电池SOC进行估计，并记录扩展卡尔曼滤波算法的输出与真实测量值之间的误差信号；S3、根据误差信号设计分类器；S4、利用龙伯格观测器估计电池SOC，龙伯格观测器的增益由分类器决定。本发明一种基于分类器决策的多增益观测器估计电池SOC的方法可以有效估计电池SOC，精度高且对电池模型的依赖性小，可以避免数据饱和现象；本方法的算法在运行过程中的纠错能力强。本发明作为一种基于分类器决策的多增益观测器估计电池SOC的方法，可广泛应用于电池SOC估算领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 决策 增益 观测器 估计 电池 soc 方法 | ||
【主权项】：
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