[发明专利]铅酸电池应用寿命预测系统有效

专利信息
申请号: 201611091818.4 申请日: 2016-12-01
公开(公告)号: CN107703452B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 王莉;杨永辉;张军阳;张晓辉;邵峰;赵义松;朱义东 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;大连光电通信发展有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/379
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 阎昱辰;李洪福
地址: 110003 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一重铅酸电池应用寿命预测系统,包括,参数获取单元、运算单元和输出单元;参数获取单元,该单元获取铅酸电池在不同环境下,工作工程中待预测电池放出电量值、环境温度和剩余容量;所述的计算单元包括:失效平均速率模型计算模块,由所述的衰减比计算得出待预测铅酸电池实际应用的失效系数,进而建立带有失效系数的电池的失效平均速率模型:预测决策函数计算模块,设定自学习电池荷电状态等同于初始量,设定当电池失效系数为常数时,根据结构风险最小化原则,依据最小二乘向量机得到最小二乘向量机LS‑SVM决策函数:由所述的输出单元输出寿命预测结果。
搜索关键词: 电池 应用 寿命 预测 系统
【主权项】:
一种铅酸电池应用寿命预测系统,其特征在于包括,参数获取单元、运算单元和输出单元;参数获取单元,该单元获取铅酸电池在不同环境下,工作工程中待预测电池放出电量值、环境温度和剩余容量;所述的计算单元包括:失效平均速率模型计算模块,由所述的衰减比计算得出待预测铅酸电池实际应用的失效系数,进而建立带有失效系数的电池的失效平均速率模型:预测决策函数计算模块,设定自学习电池荷电状态等同于初始量,设定当电池失效系数为常数时,根据结构风险最小化原则,依据最小二乘向量机得到最小二乘向量机LS‑SVM决策函数:f(x)=Σi=1laiyiK(x,xi)+b]]>其中,K(xi,xj)为核函数为指数函数的反函数,采用内部运算,求解回归预测函数,将实验数值带入上式得到多个待检测的电池对应的a、b值;将误差优化后的a、b值带入电池剩余寿命预测模型:f(t)=(a-e-Ct.Kt[1+(Tt-T0)].KiC).t2+b.2(T-25)/10]]>得到f(t)=(0.798+lnΔc).t2+ΔT93.7其中,其中t代表蓄电池运行的周期,总体趋势是下降的,将实验数值带入上述求解检测周期的数量,进行反函数求解,得到电池运行寿命;由所述的输出单元输出寿命预测结果。
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