[发明专利]基于情感特征调整机器人回答的方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于情感特征调整机器人回答的方法及系统，方法为：获得用户输入的当前文本信息和过去文本信息；根据当前文本信息和过去文本信息，提取出用户的特征信息，特征信息包括用户情感特征信息和用户语意特征信息；获得机器人情感特征信息，结合用户情感特征信息，进行信息整合，得到双方情感特征值；根据用户语意特征信息，结合双方情感特征值，给出当前文本信息对应的回答。本发明基于人机对话过程中的当前文本信息和过去文本信息，提取用户情感特征信息和机器人情感特征信息，再结合用户语意特征信息，使机器人给出的回答带有机器人的感情，人机对话更加智能化，进一步提高了用户体验。

主权项

1.基于情感特征调整机器人回答的方法，其特征在于，包括：步骤S1，获得用户输入的当前文本信息和过去文本信息；步骤S2，根据所述当前文本信息和过去文本信息，提取出所述用户的特征信息，所述特征信息包括用户情感特征信息和用户语意特征信息；步骤S3，获得机器人情感特征信息，结合所述用户情感特征信息，进行信息整合，得到双方情感特征值，所述机器人情感特征信息是通过过去与所述用户交互的信息经计算获得的；步骤S4，根据所述用户语意特征信息，结合所述双方情感特征值，给出所述当前文本信息对应的回答；所述步骤S2，具体为：根据所述当前文本信息和过去文本信息，获得所述当前文本信息和过去文本信息中的情绪状态信息，所述情绪状态信息包括当前情绪状态信息、用户过去主要情绪信息和过去次要情绪信息中的至少一种；根据所述当前文本信息和过去文本信息，获得所述当前文本信息和过去文本信息中的文本讯息，所述文本讯息包括所述当前文本信息和过去文本信息中的语意信息、关键词信息、专有名词信息和动词信息中的至少一种；根据所述当前文本信息和过去文本信息，获得所述当前文本信息和过去文本信息中的话题信息，所述话题信息包括当前主要话题信息、当前次要话题信息、过去主要话题信息、过去次要话题信息、喜好话题信息和时下热门话题信息中的至少一种；根据所述当前文本信息和过去文本信息，获得所述当前文本信息和过去文本信息中的句型、语气信息和语言行为信息，所述语言行为信息包括当前主要语言行为信息和次要语言行为信息；根据所述情绪状态信息、文本讯息、话题信息、句型、语气信息和语言行为信息，提取出所述用户的特征信息，所述特征信息包括用户情感特征信息和用户语意特征信息。