[发明专利]深度图增强方法和深度图增强装置有效
| 申请号： | 201611093936.9 | 申请日： | 2016-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN108133459B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 杨帅;刘家瑛;宋思捷;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度图增强方法和一种深度图增强装置，其中，深度图增强方法包括：对训练集图像的多个图像特征信息进行提取，得到多个图像特征信息的第一联合特征；对测试集图像的多个图像特征信息进行提取，得到多个图像特征信息的第二联合特征；基于第一联合特征与第二联合特征的相似性，查找测试集图像在训练集图像的对应部分的最近邻；根据查找到的最近邻，对测试集图像进行邻域嵌入，用以重建测试集图像的高频信息、低频信息和梯度信息；利用全局优化方程结合高频信息、低频信息和梯度信息，得到增强后的测试集图像。通过本发明的技术方案，可以有效地增强深度图的结构和细节，提升深度图的视觉质量。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种深度图增强方法，其特征在于，包括：对训练集图像的多个图像特征信息进行提取，得到所述多个图像特征信息的第一联合特征；对测试集图像的多个图像特征信息进行提取，得到所述多个图像特征信息的第二联合特征；基于所述第一联合特征与所述第二联合特征的相似性，查找所述测试集图像在所述训练集图像的对应部分的最近邻；根据查找到的所述最近邻，对所述测试集图像进行邻域嵌入，用以重建所述测试集图像的高频信息、低频信息和梯度信息；利用全局优化方程结合所述高频信息、所述低频信息和所述梯度信息，得到增强后的测试集图像。
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