[发明专利]一种快速精准的交通大数据清洗方法在审
| 申请号： | 201611094160.2 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106528865A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张鹏飞;赵凯;梁婷婷;陶斯琴;侯俊巍 | 申请（专利权）人： | 航天科工智慧产业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所11337 | 代理人： | 梁艳 |
| 地址： | 100854 北京市西城区高粱桥*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速精准的交通大数据清洗方法，涉及交通数据处理技术领域。对于实时的RFID和抓拍数据，采用Spark Streaming流处理技术，利用Kafka提供数据缓存，从Kafka中按照时间窗口不断提取数据，按照数据清洗规则，完成数据的比对、统计和异常处理；对于离线的批量累积数据，采用Spark内存处理技术，从HDFS中读取数据，按照数据清洗规则，对数据进行比对、统计和异常处理，通过对比对算法的优化，提高程序的性能和数据清洗结果的准确性。实现了对城市交通监控管理过程中产生的RFID和抓拍等数据快速精准地处理，进而实现了对交通数据资源的加工处理，保障交通大数据资源的存储和利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 精准 交通 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
一种快速精准的交通大数据清洗方法，其特征在于，包括实时数据的处理方法和历史数据的处理方法；所述实时数据的处理方法是针对实时的RFID和抓拍数据，采取Spark Streaming流处理技术，从Kafka中按照时间窗口不断提取数据，按照数据清洗规则，完成数据的比对、统计和异常处理；所述历史数据的处理方法，采用Spark内存处理技术，从HDFS中读取数据，按照数据清洗规则，对数据进行比对、统计和异常处理。
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