[发明专利]一种基于GARCH模型的风速预测残差修正方法在审
| 申请号： | 201611094219.8 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106611243A | 公开（公告）日： | 2017-05-03 |
| 发明（设计）人： | 赵征;王晓亮;汪向硕;张亚刚;勾海芝;杨蕃 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄君联专利代理事务所(特殊普通合伙)13125 | 代理人： | 高宝新 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GARCH模型的风速预测残差修正方法，属于输配电技术领域，目的是改进原有的风速预测方法，提高风速预测精度，其技术方案是，采用GARCH模型对原始风速序列进行预测，对GARCH模型拟合后的残差建立回归模型，并将该回归模型用于后面残差的预测，最后用该预测值对GARCH模型初步预测的结果进行修正。实验结果表明，本发明要优于单纯传统ARMA的预测方法以及BP神经网络模型的预测方法，并且具有更高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 garch 模型 风速 预测 修正 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GARCH模型的风速预测残差修正方法，其特征在于：收集待预测风电场历史风速数据，并将其预处理拟合为，然后将历史风速序列yt‑1拟合为GARCH模型并对风速进行预测，将以时间序列为基础预测得到的风速预测数据y't拟合为预测风速序列根据历史风速序列yt‑1与预测风速序列获得GARCH模型的拟合残差序列并对GARCH模型的拟合残差序列建立回归模型，预测GARCH模型的残差序列预测值最后用GARCH模型的拟合残差序列预测值修正GARCH模型的预测结果得到待预测风电场预测结果修正值即
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学（保定），未经华北电力大学（保定）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611094219.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
