[发明专利]基于多元数据技术的电力市场分析与预测方法

摘要

本发明公开了基于多元数据技术的电力市场分析与预测方法从经济、政策、气象、节假日等多维度进行电力市场影响因素的分析，根据短期影响因素、中长期影响因素的不同，建立了短期电力市场SVM预测模型、中长期电力市场LSSVM预测模型，采用一种改进的粒子群算法对SVM参数进行寻优，使SVM预测精度更高，并且参数优化在分类器设计阶段自动完成，实现了短期和中长期电力市场的分析和预测，可以为电力营销及市场化交易提供辅助决策支持，有助于合理制定电力市场的长中短各期规划。

主权项

基于多元数据技术的电力市场分析与预测方法，包括以下步骤：(1)搭建影响电力市场需求的多元数据指标库；(2)采用指数平滑法和Min‑max归一化方法，对多元数据指标库的数据进行标准化处理；(3)将标准化处理后的数据分为短期电力市场需求影响因素和中长期电力市场需求影响因素；(4)采用改进的粒子群算法优化支持向量机(SVM)建立短期电力市场需求预测模型，采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立中长期电力市场需求预测模型。