[发明专利]一种欺诈网站的检测方法在审

专利信息
申请号: 201611096217.2 申请日: 2016-12-02
公开(公告)号: CN106776946A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 刘岳;刘剑峰;盛杰;尹成语;杨吉云 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 重庆大学专利中心50201 代理人: 唐开平
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种欺诈网站的检测方法,它包括获取网站统一资源定位符URL,检查网站是否在已有的网站数据库,根据网站流量排名数值进行分类检查,检测的项目有域名匹配和网站标题、网站页面内容、网站DOM文档对象模型、页面图片中的欺诈信息,获得各个对应的影响因子,将这些影响因子加权求和计算安全系数,并把安全系数与所设定的阈值比较,将待检测网站分为欺诈网站和可信网站两类,网站流量排名排后,则需要检查项目设置越多。本发明的优点能既准确又快速地识别未记录在黑名单中的欺诈网站,还能合理分配系统资源。
搜索关键词: 一种 欺诈 网站 检测 方法
【主权项】:
一种欺诈网站的检测方法,其特征是,包括以下步骤:步骤1、获取网站统一资源定位符URL;步骤2、根据获得的网站统一资源定位符URL在系统已有的网站数据库中匹配,网站URL不存在于数据库中,则执行步骤3;若网站存在于数据库中,则结束;步骤3、检测网站流量排名数值是否大于100万,若获得的网站排名数值大于100万,则执行步骤5;否则,则执行步骤4;步骤4、,检测网站流量排名数值是否大于10万,若获得的网站排名数值大于10万,则执行步骤6;若获得的网站排名数值小于10万,则执行步骤7;步骤5、通过获取的统一资源定位符URL经过检测域名是否匹配和检测网站标题、检测网站页面内容、检测网站DOM文档对象模型、检测页面图片中存在的欺诈信息,计算安全系数,返回安全系数的结果与所设定排名数值大于100万的阈值比较,将待检测网站分为欺诈网站和可信网站两类,然后执行步骤8;步骤6、通过检测网站页面内容、检测网站DOM文档对象模型,计算安全系数,返回安全系数的结果与所设定排名数值10万‑100万的阈值比较,将待检测网站分为欺诈网站和可信网站两类,然后执行步骤8;步骤7、通过检测网站页面内容,得到安全系数,返回安全系数与所设定的排名数值小于10万的阈值比较,将待检测网站分为欺诈网站和可信网站两类,然后执行步骤8;步骤8、根据识别的结果更新网站数据库。
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