[发明专利]一种基于多类Probit模型的锌精馏塔故障诊断方法在审
| 申请号： | 201611097388.7 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106778848A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 丁云飞;刘洋;朱晨烜;王栋璀;潘羿龙 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 | 代理人： | 俞晨波 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多类Probit模型的锌精馏塔故障诊断方法，其步骤为对采集录入的故障报警数据，进行初步数据预处理；运用PCA，即主成分分析，对数据进行标准化，并提取出故障数据的主要特征信息；结合蒙特卡洛法，通过Probit模型，对故障数据进行分类判别；同时利用故障数据库和故障知识库，对Probit模型和故障类别进行迭代更新调整。本发明通过以上过程，缩短了故障信息分析时间，提高了故障信息分类精确度，降低了成本，从而提高了故障分类的准确度，提高了锌精馏塔的可靠性和稳定性，还实现了用模型进行故障预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 probit 模型 精馏塔 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多类Probit模型的锌精馏塔故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过精馏塔数据采集装置采集故障数据，并对所述故障数据进行初步的预处理；2)运用主成分分析法PCA，提取出锌精馏塔的故障数据的主要特征信息；3)运用基于多类Probit模型的故障分类器，将锌精馏塔的故障数据的主要特征信息作为训练样本进行分类分析；4)运用基于多类Probit模型的故障分类器，对故障数据类型进行判别；同时，将生成的分类数据样本，输入到故障数据库进行更新，并作为历史经验对多类Probit模型的故障分类器进行训练调整，使故障类型判别的结果反复迭代更新，实现最大程度利用故障数据集；5)为把故障类型模块的结果与故障知识库进行比对，将比对结果实时显示在人机交互界面中。
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