[发明专利]一种提升图像识别准确率的方法

摘要

本发明公开了一种提升图像识别准确率的方法，采用词嵌入技术，分析图片的关联文字，提升图像识别的准确率；步骤有图片、文字描述对的提取；对于图像，采用深度学习技术，训练神经网络识别；对于图像识别，取前m项识别结果，参与后续处理；通过名词识别技术识别出文字里的名词序列；词向量的训练与计算；采用词向量近似度对图像识别结果进行过滤来提升识别准确性。本发明采用词嵌入技术，来分析图片的关联文字，以此提升了图像识别的准确率。

主权项

一种提升图像识别准确率的方法，其特征在于，所述提升图像识别准确率的方法采用词嵌入技术，计算图像识别的候选结果与说明文字的关联度，去除关联度低的候选结果，提升图像识别的准确率；具体步骤如下：图片、文字描述对的提取；对于图像，采用深度学习技术，训练神经网络识别，识别结果为类别概率序列(C1，P1)，(C2，P2)，……(Cn,Pn)，所述类别概率序列按照概率排序，具体为P1≥P2≥……≥Pn；采用的神经网络有但不限于AlexNet，GoogLeNet，VGG，Inception，ResNet；对于图像识别，取前m项识别结果(C1，P1)，(C2，P2)，……(Cm,Pm)(m≤n)，参与后续处理；对于描述文字，通过名词识别技术识别出文字里的名词序列，对名词序列进行去掉重复的名词后得到的名词序列记为N1,N2,…Nk；词向量的训练与计算；采用词向量近似度对图像识别结果进行过滤来提升识别准确性。