[发明专利]一种建立PCB类型的预测模型和PCB设计的方法及装置有效
| 申请号： | 201611101799.9 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106777612B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 沈文;李炳林;黄在朝;邓辉;喻强;王玮;虞跃;陈磊;刘川;陶静;姚启桂;张增华;王向群;孙晓艳;陈伟;卜宪德;田文峰;吕立东;姚继明 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/3308 | 分类号： | G06F30/3308;G06N3/08;G06F115/12 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 陈博旸 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种建立PCB类型的预测模型和PCB设计的方法及装置，其中建立PCB类型的预测模型的方法，包括：获取多个PCB原理图的二维特征数据以及预设的所述PCB原理图的类型编号；根据所述二维特征数据与预设的所述PCB原理图的类型编号作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络的输出数据与所述预设的所述PCB原理图的类型编号的误差小于预设误差，解决了现有PCB设计方式效率低、研发周期长且成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建立 pcb 类型 预测 模型 设计 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种建立PCB类型的预测模型的方法，其特征在于，包括：获取多个PCB原理图的二维特征数据以及预设的所述PCB原理图的类型编号；根据所述二维特征数据与预设的所述PCB原理图的类型编号作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络的输出数据与所述预设的所述PCB原理图的类型编号的误差小于预设误差。
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