[发明专利]一种遥感图像处理方法

摘要

本发明提供一种遥感图像处理方法，包括获取原始遥感图像I₀及其图像参数；获取拍摄所述遥感图像的卫星和相机参数；对原始遥感图像I₀进行预处理，提取出遥感图像I₀上的像素值突变点，将突变点作为目标像素点；原始遥感图像I₀中，基于目标像素点的原像素值计算所述目标像素点的中心响应值，所述中心响应值大于所述原像素值；计算所述目标像素点的第一总抑制值，将所述中心响应值减去所述第一总抑制值得到差值，并将所述差值作为图像增强后所述目标像素点的像素值；将0值作为图像增强后所述目标像素点的像素值；得到图像处理后的遥感图像I₁。本发明提供了一种高效、快速、准确地进行遥感图像处理方法，能够有效改进图像质量。

主权项

1.一种遥感图像处理方法，其特征在于：步骤1，获取原始遥感图像I₀及其图像参数；获取拍摄所述遥感图像的卫星和相机参数；步骤2，对原始遥感图像I₀进行预处理，提取出遥感图像I₀上的像素值突变点，将突变点作为目标像素点；步骤3，原始遥感图像I₀中，基于目标像素点的原像素值计算所述目标像素点的中心响应值，所述中心响应值大于所述原像素值；步骤4，计算所述目标像素点的第一总抑制值，所述第一总抑制值是所述目标像素点所有的邻域像素点对所述目标像素点的抑制值的总和，所述邻域像素点为预先指定为所述目标像素点的邻域像素点，所述邻域像素点对所述目标像素点的抑制值是指该邻域像素点对目标像素点所起抑制作用所表示的值；步骤5，当所述中心响应值大于所述第一总抑制值时，将所述中心响应值减去所述第一总抑制值得到差值，并将所述差值作为图像增强后所述目标像素点的像素值；当所述中心响应值小于所述第一总抑制值时，将0值作为图像增强后所述目标像素点的像素值；步骤6，得到图像处理后的遥感图像I₁，并获取其图像参数；步骤7，建立图像处理效果检验模型，对遥感图像处理效果进行检验，和计算图像处理效果的检验指标，所述检验指标包括：信噪比指标、MTF指标、信息含量指标、相关退化度指标；所述信噪比指标S/N具体为：其中，f为相机焦距，F为相机光圈值，B为相机入口处的辐射亮度，τ_optics为光学系统透过率，η为光学系统遮栏比，N_tdi为TDICCD积分级数,t_int为TDICCD行积分周期，R_CCD为CCD响应度,P_ef为相机有效像素，N_shot、N_dark、N_read、N_FPN分别为CCD及信号处理电路中存在散粒噪声、暗电流噪声、读出噪声、固定模式噪声；MTF为系统调制传递函数，所述MTF指标具体为：MTF＝MTF_静态·MTF_动态MTF_静态＝MTF_光学设计·MTF_光学加工·MTF_光学装调·MTF_CCD器件·MTF_电路其中，N是TDICCD积分级数,Δp是非正常像移量,f_归一化是归一化的空间频率；所述信息含量指标C具体为：其中，图像中各像素点i的灰度值集合为{S_i,i＝1,2,...,n}，其对应出现的概率为{A_i,i＝1,2,...,n}，W为成像幅宽；相关退化度指的是图像处理后，与原始遥感图像相比，图像质量退化的程度，所述相关退化度指标RL具体为：其中，S₀、S₁分别为原始遥感图像和处理后的遥感图像中像素点的灰度值，分别为原始遥感图像和处理后的遥感图像中像素点灰度值的均值，图像中各像素点i的灰度值集合为{S_i,i＝1,2,...,n}，R₀和R₁分别为原始遥感图像和处理后的遥感图像的分辨率；建立图像处理效果检验模型IQT具体为：其中，w_i为用户输入的效果检验参数权重，∑w_i＝1，为效果检验参数权重w_i的拟合函数，作为效果检验模型各项指标的系数，IQT评分输出范围为0‑100分,其中100分为图像质量最满意，0分为图像质量最不满意，将星下点高质量图像作为100分参考标准。