[发明专利]一种对遥感图像进行图像校正的方法在审
申请号: | 201611101878.X | 申请日: | 2016-12-02 |
公开(公告)号: | CN108154479A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 王一;杨庆庆;何晓宁 | 申请(专利权)人: | 航天星图科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 101399 北京市顺义区国*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种对遥感图像进行图像校正的方法,包括:获取搭载CCD相机的卫星所拍摄的遥感图像I0及其图像参数,并获取拍摄所述遥感图像的卫星和CCD相机的参数;对图像进行辐射校正:统计奇偶列数据之间的灰度值差异,去除奇偶像元差;去除CCD阵列间色差,最终得到处理后的遥感图像I1。本发明的一种对遥感图像进行图像校正的方法,能够有效改进图像质量,使条纹噪声及片内与片间的色差得到有效去除,图像相对辐射校正精度得到提高,并且可以对图像校正效果取得完备、准确、客观的检验。 | ||
搜索关键词: | 遥感图像 图像校正 去除 色差 图像 校正 灰度值差异 条纹噪声 图像参数 有效改进 辐射 拍摄 卫星 列数据 奇偶 检验 统计 | ||
【主权项】:
一种对遥感图像进行图像校正的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,获取搭载CCD相机的卫星所拍摄的遥感图像I0及其图像参数,并获取拍摄所述遥感图像的卫星和CCD相机的参数;步骤2,对相对定标系数的增益系数进行滤波处理,得到改进的定标系数模型;步骤3,利用该改进的定标系数模型对图像进行相对辐射校正,消除细小条纹噪声:步骤4,在相对辐射校正后图像数据上,统计奇偶列数据之间的灰度值差异,将该灰度值差异再分别覆盖在奇偶列数据上,去除奇偶像元差;步骤5,利用图像统计获取中间片CCD阵列子图与左右片CCD阵列子图的亮度差值,即左右CCD阵列底电平的起伏,用该起伏对左右CCD阵列的偏移值进行补偿,去除三片CCD阵列之间色差,最终得到处理后的遥感图像I1;步骤6,获取对原始遥感图像进行处理后的遥感图像I1及其图像参数;步骤7,建立图像校正检验模型,对遥感图像的图像校正效果进行检验。
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