[发明专利]一种基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法及装置

摘要

本发明公开一种基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法，其包括：步骤a，选定滤波器集合F以及参数范围；步骤b，初始化像素权重；步骤c，进入循环处理，计算每个循环对应的滤波器清晰度误差、对应的滤波器权重以及更新后各个像素的权重；步骤d，生成‘强去噪图像’；步骤e，改变滤波器类型。还公开了一种与基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法相对应的装置。这样，采用Adaboost图像去噪法，考虑了各个‘弱滤波器’的效果，找到最优的滤波器组合，Adaboost图像去噪法有效解决单一滤波器不能解决的多噪声，未知噪声的图像问题，该方法为图像去噪乃至于图像处理其他方面提供了一个有效的解决方向。

主权项

一种基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法，其特征在于，包括：步骤a，选定滤波器集合F以及参数范围；步骤b，初始化像素权重，一般每个像素的权重采用等比分配或者根据已知信息自行选择适当的权重作为初始权重；步骤c，进入循环处理，计算每个循环对应的滤波器清晰度误差、对应的滤波器权重以及更新后各个像素的权重；步骤d，生成‘强去噪图像’，根据循环处理中计算的滤波器权重，将权重、像素数与各个滤波器处理后的图像像素值相乘得到最终图像各个像素的值。步骤e，改变滤波器类型，从滤波器集合中再选用另外的一种滤波器类型进行同样的Adaboost图像去噪操作，观察不同初始滤波器下的最终的‘强去噪图像’的差别。