[发明专利]基于受限玻尔兹曼机和最近邻分类法的脑部磁共振图像分类方法在审
| 申请号： | 201611103479.7 | 申请日： | 2016-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN106778850A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘惠义;孟志伟;陈霜霜 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于受限玻尔兹曼机和最近邻分类法的脑部磁共振图像分类方法，包括如下步骤步骤A，对脑部磁共振图像集中各图像进行预处理，抽样各图像及其对应的标签构成测试集和训练集；步骤B，基于受限莫尔兹曼机对训练集进行训练，提取训练集特征；步骤C，将上一步提取的特征利用最近邻分类器进行分类。利用本发明方法在公开的脑部磁共振图像库中进行了实验，结果表明与现有的技术相比较，可以明显提高分类准确率。本发明可以用于脑部磁共振图像分类系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 受限 玻尔兹曼机 近邻 分类法 脑部 磁共振 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
基于受限玻尔兹曼机和最近邻分类法的脑部磁共振图像分类方法，其特征是，包括如下步骤：步骤A，对脑部磁共振图像集中各图像进行预处理，抽样各图像及其对应的标签构成测试集和训练集；步骤B，基于受限莫尔兹曼机对训练集进行训练，提取训练集特征；步骤C，将上一步提取的特征利用最近邻分类器进行分类。
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