[发明专利]合理使用掩码的深度神经网络压缩方法有效
| 申请号： | 201611104482.0 | 申请日： | 2016-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN107689224B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;韩松;孙世杰;单羿 | 申请（专利权）人： | 北京深鉴智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓孚律师事务所 11821 | 代理人： | 任宇 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本申请公开了一种使用掩码矩阵对神经网络进行重训的方法，所述神经网络的神经元之间的连接关系由多个矩阵表示，所述方法包括：获得掩码矩阵步骤，获得对应于所述神经网络的掩码矩阵M，所述掩码矩阵M记录所述神经网络的矩阵的非零元素的分布信息；第一次剪枝操作步骤，利用所述掩码矩阵M对待压缩的神经网络nnet |
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| 搜索关键词： | 合理 使用 掩码 深度 神经网络 压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种使用掩码矩阵对神经网络进行重训的方法，所述神经网络的神经元之间的连接关系由多个矩阵表示，所述方法包括：获得掩码矩阵步骤，获得对应于所述神经网络的掩码矩阵M，所述掩码矩阵M记录所述神经网络的矩阵的非零元素的分布信息；第一次剪枝操作步骤，利用所述掩码矩阵M对待压缩的神经网络nnet0进行剪枝；不带掩码重训步骤，对剪枝后的网络不带掩码矩阵M进行重训，得到稠密网络第二次剪枝操作步骤，利用所述掩码矩阵M对稠密网络进行第二次剪枝，得到稀疏网络带掩码重训步骤，对稀疏网络带掩码矩阵M进行重训，得到最终输出网络
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