[发明专利]一种图像识别方法和装置

摘要

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像识别方法和装置，用于对图像的种类进行识别。本发明实施例中，获取待识别图像；将待识别图像输入特征提取模型，得到待识别图像的第一特征向量，特征提取模型是通过样本图像和深度卷积神经网络模型得到的；将待识别图像按预设规则划分为多个子图像；将多个子图像分别输入特征提取模型，得到多个子图像的第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行合并，得到第三特征向量；根据第三特征向量与样本特征库中的各类样本图像的第四特征向量的相似度，确定待识别图像的种类类型，样本特征库为将各类样本图像输入特征提取模型得到的，以确定待识别图像的种类类型。

主权项

一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入特征提取模型，得到所述待识别图像的第一特征向量，所述特征提取模型是通过样本图像和深度卷积神经网络模型得到的；将所述待识别图像按预设规则划分为多个子图像；将所述多个子图像分别输入所述特征提取模型，得到所述多个子图像的第二特征向量；将所述第一特征向量和所述第二特征向量进行合并，得到第三特征向量；根据所述第三特征向量与样本特征库中的各类样本图像的第四特征向量的相似度，确定所述待识别图像的种类类型，所述样本特征库为将所述各类样本图像输入所述特征提取模型得到的。