[发明专利]一种基于叶片纹理特征和iOS平台的植物物种识别方法在审
| 申请号： | 201611107938.9 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106803093A | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | 黄德双;李泽学 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/45;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于叶片纹理特征和iOS平台的植物物种识别方法，该方法采用C/S架构，以iOS手机平台为客户端，以计算机为服务器端，所述的客户端用于采集叶片图像、向服务器端发送识别请求和展示植物物种信息数据库，所述的服务器端用于提取叶片图像的特征向量、对叶片图像分类识别、构建植物物种信息数据库和向客户端发送物种信息数据。与现有技术相比，本发明具有识别效率高、准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 叶片 纹理 特征 ios 平台 植物 物种 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于叶片纹理特征和iOS平台的植物物种识别方法，其特征在于，该方法采用C/S架构，以iOS手机平台为客户端，以计算机为服务器端，所述的客户端用于采集叶片图像、向服务器端发送识别请求和展示植物物种信息数据库，所述的服务器端用于提取叶片图像的特征向量、对叶片图像分类识别、构建植物物种信息数据库和向客户端发送物种信息数据。
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