[发明专利]一种基于人工智能的细胞荧光图像分类方法和系统有效
| 申请号： | 201611108074.2 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106650796B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 胡志远;郑晖;李永;吴佳涛;潘玉霖 | 申请（专利权）人： | 国家纳米科学中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的细胞荧光图像分类方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1、将阳性细胞荧光图像、阴性细胞荧光图像作为样本输入到人工智能模型中进行训练，得到细胞荧光图像分类模型；S2、将待测细胞荧光图像样本输入到细胞荧光图像分类模型中，获得细胞荧光图像的正确分类。通过人工智能算法，对荧光图像样本进行训练学习，将大量样本作为网络的输入，经过网络对样本的带标签学习，使得网络能够精准对样本做出正确分类，有效避免基于阈值的分类方法所带来的误差，显著提高了细胞荧光图像的分类效率和准确率，降低了时间与人工资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 细胞 荧光 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种细胞荧光图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将阳性细胞荧光图像、阴性细胞荧光图像作为样本输入到人工智能模型中进行训练，得到细胞荧光图像分类模型；S2、将待测细胞荧光图像样本输入到细胞荧光图像分类模型中，获得细胞荧光图像的正确分类。
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