[发明专利]一种基于通话的亲友圈关系识别方法有效
申请号: | 201611109181.7 | 申请日: | 2016-12-06 |
公开(公告)号: | CN106791221B | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 廖建新;刘同存;郑瑶琳;王玉龙;王晶 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04M3/22 | 分类号: | H04M3/22;G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于通话的亲友圈关系识别方法,包括有:提取话单数据,计算每两个用户之间的通话指标,并据此判断每两个用户之间是否存在频繁通话关系;将相互之间存在频繁通话关系的k个用户构成一个k项用户集,然后基于多个k项用户集,并采用聚类算法生成若干个k+1项用户集:判断每两个k项用户集中是否存在k‑1个相同用户、且唯一不同的用户之间存在频繁通话关系,如果是,则将所述两个k项用户集中的所有不重复的用户构成一个k+1项用户集,所述k+1项用户集中的所有用户之间是亲友圈关系。本发明属于网络通信技术领域,能基于用户之间的通信指标,从海量用户之间挖掘出由相互之间频繁通信的用户所组成的亲友圈,从而实现个性化营销。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 通话 亲友 关系 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于通话的亲友圈关系识别方法,其特征在于,包括有:步骤一、提取话单数据,计算每两个用户之间的通话指标,并据此判断每两个用户之间是否存在频繁通话关系;步骤二、将相互之间存在频繁通话关系的k个用户构成一个k项用户集,然后基于多个k项用户集,并采用聚类算法生成若干个k+1项用户集:判断每两个k项用户集中是否存在k‑1个相同用户、且唯一不同的用户之间存在频繁通话关系,如果是,则将所述两个k项用户集中的所有不重复的用户构成一个k+1项用户集,所述k+1项用户集中的所有用户之间是亲友圈关系。
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