[发明专利]基于多尺度标识物的无人机视觉导航降落系统有效

专利信息
申请号: 201611109415.8 申请日: 2016-12-06
公开(公告)号: CN106774386B 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 谢榛;步青;贺亮;应高选;金玲;曹涛 申请(专利权)人: 杭州灵目科技有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310016 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于多尺度标识物的无人机视觉导航降落系统,包括多尺度标识物,识别及姿态结算算法和导航系统,多尺度标识物以图像中心作为世界坐标系原点(0,0,0),边长1个像素,以该像素为中心向四个方向延伸,每向外延伸一次,黑色矩形的边长变为原来的2倍;按照像素尺寸和标识物的整体尺寸自动生成所述多尺度标识物;假设世界坐标系在标识物中心点,标识物上的点的z轴坐标为0且各矩阵的中心坐标已知;求得相机相对于标识物的旋转平移矩阵;所述导航系统包括坐标系标定模块、图像获取模块和运算处理模块,所述运算处理模块用于负责目标物识别、姿态解算、导航控制以及与无人机飞行控制器的通信。本发明尺度变化适应力高、姿态解算能力好、扩展性较好。
搜索关键词: 基于 尺度 标识 无人机 视觉 导航 降落 系统
【主权项】:
1.一种基于多尺度标识物的无人机视觉导航降落系统,其特征在于:所述系统包括多尺度标识物和导航系统,所述多尺度标识物以图像中心作为世界坐标系原点(0,0,0),边长1个像素,以该像素为中心向四个方向延伸,每向外延伸一次,黑色矩形的边长变为原来的2倍;按照像素尺寸和标识物的整体尺寸自动生成所述多尺度标识物;假设世界坐标系在标识物中心点,标识物上的点的z轴坐标为0且各矩阵的中心坐标已知;通过direct linear transform方法解算Homography,然后通过Homography的分解求得相机相对于标识物的旋转平移矩阵;所述导航系统包括坐标系标定模块、图像获取模块和运算处理模块,所述运算处理模块用于负责目标物识别、姿态解算、导航控制以及与无人机飞行控制器的通信。
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