[发明专利]一种基于视觉的金属表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201611110364.0 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108169236A | 公开（公告）日： | 2018-06-15 |
| 发明（设计）人： | 覃争鸣;何中平;梁鹏 | 申请（专利权）人： | 广州映博智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于视觉的金属表面缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：S1，采用基于线阵相机的方式采集图像；S2，进行缺陷分割；S3，采用模式识别算法对目标缺陷进行识别。本发明设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案，成功实现了亮、暗缺陷的准确分割，对缺陷的分类也取得了很好的分类效果。 1 | ||
| 搜索关键词： | 金属表面缺陷 缺陷分割 线阵相机 算法 视觉 模式识别算法 图像采集方式 采集图像 分类效果 目标缺陷 缺陷分类 暗缺陷 检测 分割 分类 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉的金属表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1，采用基于线阵相机的方式采集图像；
S2，进行缺陷分割；
S3，采用模式识别算法对目标缺陷进行识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的金属表面缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤S1采集图像过程中，采用了两个白色线光源从左右两侧对弹壳进行照明，其中一个主光源亮度较低，起主要照明作用，亮度低、弹壳微小摆动引起的变化量很小；另一个副光源亮度较大，作为光源补偿，提高图像的整体灰度。3.根据权利要求1所述的一种基于视觉的金属表面缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤S2缺陷分割，包括感兴趣区域检测、高斯滤波、图像分割、亮暗区域拼接四个步骤。
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