[发明专利]基于加权乘积指数模型的诊断试验评价方法

摘要

本发明公开了一种基于加权乘积指数模型的诊断试验评价方法，建立了基于灵敏度与特异度任意赋权的加权乘积指数模型，当灵敏度与特异度重要性不同的时候，它们能体现诊断的真实价值，且实用性强，所编写的模型程序简洁，便于临床医生的使用，它的建立将为诊断试验评价提供新的更有力的统计分析工具。

主权项

一种基于加权乘积指数模型的诊断试验评价方法，其步骤包括：选取相互独立，且一者灵敏度相对第二者高，但是特异度比第二者低的两个诊断试验；获取所选取的两个诊断试验的灵敏度和特异度，并确定灵敏度的权重和特异度的权重；按照下式分别计算两种诊断试验的加权乘积指数S1w和S2w：Sw＝(SEN)2w·(SPE)2(1‑w),0≤w≤1上式中，Sw表示加权乘积指数，SEN表示灵敏度，w表示灵敏度的权重，0≤w≤1，SPE表示特异度，1‑w表示特异度的权重；若两个诊断试验的样本量均超过预定数值，认定为样本量较大，此时通过下式计算两个诊断试验的检验统计量：Z=lnSEN1-lnSEN2+[lnSPE1-lnSPE2](1w-1)(1-SEN1)1a1+(1-SEN2)1a2+[(1-SPE1)1d1+(1-SPE2)1d2](1w-1)2]]>上式中，SEN1、SEN2分别表示第一个和第二个诊断试验的灵敏度，SPE1、SPE2分别表示第一个和第二个诊断试验的特异度，a1和d1分别表示第一个诊断试验的真阳性例数和真阴性例数，a2和d2分别表示第二个诊断试验的真阳性例数和真阴性例数。