[发明专利]一种混合欺诈交易检测分类器建立方法及装置在审
申请号: | 201611111231.5 | 申请日: | 2016-12-02 |
公开(公告)号: | CN106651373A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 李旭瑞;邱雪涛;赵金涛;刘红宝;胡一非 | 申请(专利权)人: | 中国银联股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 200135 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种混合欺诈交易检测分类器建立方法及装置,用于提供一种提高混合欺诈交易检测精度的模型训练方法的问题,包括获取正常交易样本和欺诈交易样本;从欺诈交易样本中确定出典型欺诈交易样本集;对正常交易样本进行聚类获取N个典型正常交易样本集;其中,N为正整数;将典型欺诈交易样本集与每个典型正常交易样本集分别进行训练,得到N个分类器;将N个分类器进行融合得到欺诈交易分类器。通过提取典型欺诈交易样本集提高了分类器对混合欺诈检测的准确度,通过图形交并集方法对粗聚类后的正常样本进行提取能够缓解数据不平衡性带来的不良影响,将子分类器融合为一个强分类器后即可用于混合欺诈交易的检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 混合 欺诈 交易 检测 分类 建立 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种混合欺诈交易检测分类器建立方法,其特征在于,包括:获取设定时长内的交易样本数据,所述交易样本数据包括正常交易样本和欺诈交易样本;从所述欺诈交易样本中确定出典型欺诈交易样本集;对所述正常交易样本进行聚类获取N个典型正常交易样本集;其中,N为正整数;将所述典型欺诈交易样本集与每个典型正常交易样本集分别进行训练,得到N个分类器;将所述N个分类器进行融合得到欺诈交易分类器。
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