[发明专利]认知无线电中时频重叠信号分量信号的信噪比估计方法有效

专利信息
申请号: 201611111558.2 申请日: 2016-12-06
公开(公告)号: CN106385291B 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 李兵兵;胡耀华;刘明骞 申请(专利权)人: 西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
主分类号: H04B17/336 分类号: H04B17/336
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种认知无线电中时频重叠信号分量信号的信噪比估计方法,包括:根据接收信号的二阶时变矩和相关函数的二阶时变矩估计出各个分量信号的功率以及分量信号的功率和;根据接收的混合信号功率和求得的各分量信号功率估计出时频重叠信号中总的噪声功率;根据各分量信号的带宽,计算出各分量信号带内噪声功率,估计出underlay频谱共享方式下时频重叠信号的各分量信号的信噪比。在低信噪比和高频谱重叠率的条件下,对时频重叠信号的分量信号的信噪比具有良好的估计性能。当信号重叠率为50%,信噪比在‑20dB时,信噪比估计的仍具有良好的性能。
搜索关键词: 认知 无线电 中时频 重叠 信号 分量 估计 方法
【主权项】:
1.一种认知无线电中时频重叠信号分量信号的信噪比估计方法,其特征在于,所述认知无线电中时频重叠信号分量信号的信噪比估计方法包括以下步骤:步骤一,根据接收信号的二阶时变矩和升余弦滤波函数的二阶时变矩估计出各个分量信号的功率以及分量信号的功率和;所述接收信号的信号模型表示为:其中xi(t)i=1,2…p是时频重叠的分量信号,p为分量信号的个数,t为时间;为方差为N加性高斯白噪声;为分量信号xi(t)的幅度;θi为分量信号xi(t)的相位;cik为调制信号;k为调制信号的符号个数;hi(t)(i=1,…,p)为滚降系数α的升余弦滤波函数,且Tsi为各分量信号的码元速率;fci为各分量信号的载波频率,且wi=2πfci;j为虚数的表示形式,且满足j2=‑1;各分量信号之间以及分量信号和噪声之间相互独立;所述接收信号的二阶时变矩表示为:m2y(t;τ)=E{y(t)y*(t+τ)};所述升余弦滤波函数的二阶时变矩表示为:针对各分量信号,Ts与h(t)选取为相应的Tsi和hi(t);步骤二,根据接收信号功率和求得的各分量信号功率估计出时频重叠信号中总的噪声功率:所述各分量信号的功率Si(1‑α/4)以及总噪声功率的计算方法包括;构建二阶时变矩方程组如下:若存在p个分量信号,则构建p个方程联立,求得Si i=1,2,…p,求得分量信号的功率Pi=Si(1‑α/4)以及总噪声功率步骤三,根据各分量信号的带宽,计算出各分量信号带内噪声功率,估计出underlay频谱共享方式下时频重叠信号的各分量信号的信噪比,具体包括以下步骤:计算各分量信号中噪声的功率Ni=(1+α)N/(fsTsi),其中fs为采样频率,计算各分量信号的信噪比SNRi=10lg(Si(1‑α/4)/Ni)。
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