[发明专利]用于预测商品的市场需求的计算机装置与方法在审
| 申请号： | 201611114421.2 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108154378A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 谢沛宇;帅宏翰;杨得年;陈奕钧;史孟蓉;廖婕妤;王晨宇 | 申请（专利权）人： | 财团法人资讯工业策进会 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 徐伟 |
| 地址： | 中国台湾台北市1*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 所揭露的实施例关于一种用于预测商品的市场需求的计算机装置与方法。该方法包含：针对多个商品中的每一个建立多源数据，其中该全部多源数据中的每一个来自于多个数据源；储存该全部多源数据；针对各该商品而从该全部多源数据中的一相应多源数据中萃取多个特征，以针对各该数据源建立一特征矩阵；针对该等特征矩阵进行一张量分解程序，以产生至少一潜在特征矩阵；以及针对该至少一潜在特征矩阵进行一深度学习程序以建立一预测模型，并根据该预测模型预测各该商品的市场需求。 | ||
| 搜索关键词： | 多源数据 特征矩阵 市场需求 计算机装置 预测模型 数据源 预测 学习程序 萃取 储存 分解 | ||
【主权项】：
一种用于预测商品的市场需求的计算机装置，其特征在于，包含：一处理器，用以针对多个商品中的每一个建立多源数据，该全部多源数据中的每一个来自于多个数据源；以及一储存器，用以储存该全部多源数据；其中，该处理器更用以：针对各该商品而从该全部多源数据中的一相应多源数据中萃取多个特征，以针对各该数据源建立一特征矩阵；针对该等特征矩阵进行一张量分解程序，以产生至少一潜在特征矩阵；以及针对该至少一潜在特征矩阵进行一深度学习程序以建立一预测模型，并根据该预测模型预测各该商品的市场需求。
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