[发明专利]一种鉴别污水监测数据真伪的方法

摘要

本发明涉及鉴别污水监测数据真伪技术领域，综合运用数理统计的方法，首先采用格拉布斯法进行异常值判断并修正时监测数据，再根据《城市污水处理厂污染物排放标准》(GB18918‑2002)要求的级别标准对修正后的时数据进行达标筛选，不满足排放标准的数据剔除，并采用t检验法来验证抽检数据样本均值是否在整体样本均值的接收域，采用χ²检验法来判断样本相对于整体的波动性是否有显著变化，以此实现污水监测数据的纵向对比；采用F检验法和箱线图法来匹配年数据离散程度相近的样本，以此实现污水监测数据的横向对比。本发明对监测数值真实度的检测层层深入，对辨别污水监测数据的真伪具有一定参考价值。

主权项

1.一种鉴别污水监测数据真伪的方法，其特征在于：综合运用数理统计方法的鉴别流程如下：(1)获取污水处理厂污水排放指标时在线监测数据，建立数据表；(2)对时在线监测数据进行升序排序；(3)运用格拉布斯法对排序后时在线监测数据进行异常值的判断和观测值的修正，判断出的异常值即为异常数据，找出异常值对应的时刻，确定异常值出现的位置，并进行剔除，保留修正数据；(4)在修正的时监测数据基础上计算日均值；(5)根据《城市污水处理厂污染物排放标准》(GB18918‑2002)要求的级别标准对日均值进行达标筛选，不满足排放标准的数据剔除；(6)取监测月份和前11个月的年度观测值作为样本基数，通过月均值检验和月均值波动性检验，实现数据的纵向比较；所述月均值检验是指采用t检验法来验证抽检数据样本均值是否在整体样本均值的接收域；所述月均值波动性检验是指采用χ2检验法判断样本相对于整体的波动性是否有显著变化，实质是观察每个月数据的离散程度是否符合整体样本的离散程度；(7)匹配年数据离散程度相近的样本，来匹配出具有对比价值的企业，并通过差值波动性分析，实现数据的横向比较；所述匹配年数据离散程度相近的样本是指采用F检验法确定对照样本的方差范围，并通过减小显著水平α，配合使用箱线图法来缩小范围；所述差值波动性分析是指采用χ2检验法对待测样本和匹配样本的观察值做差，对差值的波动性进行分析；(8)由最终检测结果鉴别数据真伪。