[发明专利]确定图像相似度的方法和装置

摘要

本发明涉及确定图像相似度的方法和装置，确定图像相似度的方法包括：对于目标图像，基于相对于其中的基准点的位置来将所述目标图像划分为多个区域，并且按照同样的方式将参考图像划分为多个区域；基于所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点以及所划分的区域来确定所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度。本发明提出一种基于相对于基准点的位置对图像进行区域划分，再基于划分的区域信息和特征点的分布情况来确定图像相似度的方法，提供了对相似度的更合理的描述。

主权项

1.一种确定图像相似度的方法，包括：

对于目标图像，基于相对于其中的基准点的位置来将所述目标图像划分为多个区域，并且按照同样的方式将参考图像划分为多个区域；

基于所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点以及所划分的区域来确定所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点以及所划分的区域来确定所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度包括：

对于所述目标图像中的每个特征点计算：从该特征点到所述参考图像中的各个特征点的距离中的第一最小距离；

对于所述参考图像中的每个特征点计算：从该特征点到所述目标图像中的各个特征点的距离中的第二最小距离，

其中，所述目标图像和所述参考图像处于同一坐标系中，以及，对所有第一最小距离和第二最小距离进行加权求和，并基于加权求和的结果来确定所述目标图像与所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述第一最小距离和所述第二最小距离中的各个最小距离所连接的相应的两个特征点分别在所述目标图像和所述参考图像中的区域来确定加权的权值，

其中，当所述相应的两个特征点分别在所述目标图像和所述参考图像中的相同区域中，则将所述权值设置为第一权值；

当所述相应的两个特征点分别在所述目标图像和所述参考图像中的相邻区域中，则将所述权值设置为第二权值；以及

当所述相应的两个特征点既不在所述目标图像和所述参考图像中的相同区域也不在相邻区域，则将所述权值设置为不同于所述第一权值和所述第二权值的其他权值；

其中，所述第一权值小于所述第二权值，并且当所述相应的两个特征点在所述目标图像和所述参考图像中的区域相隔越远，则权值越大。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标图像为待识别的肺部断层图像，所述参考图像为数据库中的样本肺部断层图像，所述特征点为肺部断层图像中的病变区域中的像素，所述基准点为身体中心点。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于身体骨性结构通过以下步骤来确定所述身体中心点：

提取所述肺部断层图像中的骨性结构；

找到最大的隔离区域作为脊柱；

找到所述脊柱的中心列和上缘；

在所述脊柱的上缘以上，以所述脊柱的左右边界分别作为左右边界的上部区域内查找骨性结构；

找到所述上部区域中的骨性结构的下缘；

将所述中心列在所述上缘和所述下缘之间的中点确定为所述身体中心点。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，相对于其中的基准点的位置来将所述目标图像划分为多个区域包括：基于所述肺部断层图像中的像素相对于所述身体中心点的位置将所述肺部断层图像划分为身体中心区域、肺内壁区域以及肺中间区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，通过下述步骤对所述肺部断层图像进行划分：

确定所述肺部区域与以所述身体中心点为圆心的预定半径的圆形区域的相交区域作为所述身体中心区域；

通过以下步骤来确定所述肺内壁区域：

创建连接所述身体中心点和所述肺部区域的中心的直线；

分别找到与所创建的直线平行且与所述肺部区域的轮廓相切的上下两条切线，确定所述肺部区域的轮廓在上下两个切点之间的边缘轮廓；以及

将所述边缘轮廓沿着每个轮廓点的法向量向所述身体中心点移动预定距离，将移动后的轮廓与所述边缘轮廓所围成的区域确定为所述肺内壁区域；

从整个肺部区域减去所述身体中心区域和所述肺内壁区域得到所述肺中间区域。

8.根据权利要求4‑7中任一项所述的方法，其中，在将所述目标图像划分为多个区域之前还包括：肺部区域识别步骤，包括：

从所述肺部断层图像提取正常肺部区域；

分别提取弥漫型病变区域和实质性病变区域；

将所述正常肺部区域、所述弥漫型病变区域和所述实质性病变区域进行组合得到肺部区域；以及

将所述肺部区域作为所述目标图像来进行区域划分。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，使用阈值分割方法来提取正常肺部区域。

10.一种确定图像相似度的装置，包括：

区域划分单元，被配置为：对于目标图像，基于相对于其中的基准点的位置来将所述目标图像划分为多个区域，并且按照同样的方式将参考图像划分为多个区域，

相似度确定单元，被配置为基于所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点以及所划分的区域来确定所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度。