[发明专利]微蜂窝站址规划的自动决策方法及装置有效
申请号: | 201611115758.5 | 申请日: | 2016-12-07 |
公开(公告)号: | CN108174388B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 李伟平;应玮;樊邦华;钱晋 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种微蜂窝站址规划的自动决策方法及装置。该方法中相比于现有技术来说,通过获取评判坐标值从而能够引入目标区域的网络需求、建设难度以及投诉情况这三个维度,进而可以通过判断落入象限的方式综合考虑这三个维度对于微蜂窝基站规划的影响,有效避免由于某一维度主导性过强导致的决策结果有所偏差,防止由于决策结果的不准确不客观而导致根据这样的结果在建设基站时较为困难,或建设之后的基站无法满足用户网络需求的这样的情况产生。 | ||
搜索关键词: | 蜂窝 规划 自动 决策 方法 装置 | ||
获取第一数值作为评判坐标值的Z轴坐标值,所述第一数值为用于描述目标区域的网络需求的量化值;
获取第二数值作为评判坐标值的X轴坐标值,所述第二数值为用于描述目标区域建设微蜂窝站的难度的量化值;
获取第三数值作为评判坐标值的Y轴坐标值,所述第三数值为用于描述目标区域用户投诉情况的量化值;
根据评判坐标值在XYZ轴三维坐标系上落入的象限以及预设的各个象限与规划微蜂窝站址的重要程度的映射关系,得到目标区域的微蜂窝站址规划的自动决策结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一数值的步骤,包括:根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息,得到目标区域的业务数据分析值;根据目标区域实际的场景情况,得到目标区域的场景数据分析值;根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息,得到用户数据分析值;
根据业务数据分析值、场景数据分析值以及用户数据分析值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到第一数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息,得到目标区域的业务数据分析值,包括:在预设时间段内,根据接收到的目标区域内预设数量的用户终端上报的参考信号接收功率,得到预设时间段内目标区域的参考信号接收功率均值;根据预设的参考信号接收功率均值与第一取值映射关系,得到第一取值;
获取同一预设时间段内目标区域内预设数量的用户终端的平均数据流量占比以及峰值数据流量占比;分别根据预设的平均数据流量占比与第二取值的映射关系、以及峰值数据流量占比与第三取值的映射关系,得到第二取值以及第三取值;
根据第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到业务数据分析值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重,是根据目标区域拟建微蜂窝基站的类型与目标区域实际场景情况的匹配程度设置的。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息,得到用户数据分析值,包括:获取目标区域内预设数量的用户的平均年龄、ARP贡献平均占比以及用户使用的终端类型,根据预设的用户平均年龄与第四取值的映射关系、ARP贡献平均占比与第五取值的映射关系、以及终端类型与第六取值的映射关系,分别得到第四取值、第五取值以及第六取值;
根据第四取值、第五取值以及第六取值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到用户个人信息数据分析值;
获取目标区域内预设数量的用户使用终端的单日平均上网时长以及常用APP类型;根据预设的单日平均上网时长与第七取值的映射关系、常用APP类型与第八取值的映射关系,分别得到第七取值以及第八取值;
根据第七取值以及第八取值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到用户行为数据分析值;
根据预设的用户个人信息数据分析值以及用户行为数据分析值各自所占的权重进行线性叠加,得到用户数据分析值。
6.一种微蜂窝站址规划的自动决策装置,其特征在于,包括:第一数值获取单元,用于获取第一数值作为评判坐标值的Z轴坐标值,所述第一数值为用于描述目标区域的网络需求的量化值;
第二数值获取单元,用于获取第二数值作为评判坐标值的X轴坐标值,所述第二数值为用于描述目标区域建设微蜂窝站的难度的量化值;
第三数值获取单元,用于获取第三数值作为评判坐标值的Y轴坐标值,所述第三数值为用于描述目标区域用户投诉情况的量化值;
决策单元,用于根据评判坐标值在XYZ轴三维坐标系上落入的象限以及预设的各个象限与规划微蜂窝站址的重要程度的映射关系,得到目标区域的微蜂窝站址规划的自动决策结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一数值获取单元,进一步用于:根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息,得到目标区域的业务数据分析值;根据目标区域实际的场景情况,得到目标区域的场景数据分析值;根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息,得到用户数据分析值;
根据业务数据分析值、场景数据分析值以及用户数据分析值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到第一数值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一数值获取单元,进一步用于:在预设时间段内,根据接收到的目标区域内预设数量的用户终端上报的参考信号接收功率,得到预设时间段内目标区域的参考信号接收功率均值;根据预设的参考信号接收功率均值与第一取值映射关系,得到第一取值;
获取同一预设时间段内目标区域内预设数量的用户终端的平均数据流量占比以及峰值数据流量占比;分别根据预设的平均数据流量占比与第二取值的映射关系、以及峰值数据流量占比与第三取值的映射关系,得到第二取值以及第三取值;
根据第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到业务数据分析值。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重,是根据目标区域拟建微蜂窝基站的类型与目标区域实际场景情况的匹配程度设置的。10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一数值获取单元,进一步用于:获取目标区域内预设数量的用户的平均年龄、ARP贡献平均占比以及用户使用的终端类型,根据预设的用户平均年龄与第四取值的映射关系、ARP贡献平均占比与第五取值的映射关系、以及终端类型与第六取值的映射关系,分别得到第四取值、第五取值以及第六取值;
根据第四取值、第五取值以及第六取值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到用户个人信息数据分析值;
获取目标区域内预设数量的用户使用终端的单日平均上网时长以及常用APP类型;根据预设的单日平均上网时长与第七取值的映射关系、常用APP类型与第八取值的映射关系,分别得到第七取值以及第八取值;
根据第七取值以及第八取值各自所占的预设的权重进行线性叠加,得到用户行为数据分析值;
根据预设的用户个人信息数据分析值以及用户行为数据分析值各自所占的权重进行线性叠加,得到用户数据分析值。
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