[发明专利]基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611115813.0 申请日: 2016-12-07
公开(公告)号: CN106691440A 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 张建平;邹翔;陈晓;盛鹏峰;周志明;陈振玲;姜薇 申请(专利权)人: 中国民用航空总局第二研究所
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 代理人: 任媛
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及疲劳检测领域,具体涉及一种基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法及系统。本发明的基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法包括采集管制员的脑电波,根据所述脑电波得到慢α波功率百分比、α波和β波的功率比值、θ波和慢α波的功率比值;将所述慢α波功率百分比、所述α波和β波的功率比值、所述θ波和慢α波的功率比值输入预先训练好的BP神经网络模型,得到PERCLOS值仿真结果;若所述PERCLOS值仿真结果大于疲劳阈值,则判断所述管制员处于疲劳状态。本发明提供的基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法及系统,基于BP神经网络,通过检测脑电波来实时检测人体的疲劳程度,使实时疲劳检测变得更为简单,且降低了检测成本。
搜索关键词: 基于 bp 神经网络 管制 疲劳 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法,其特征在于,包括:采集管制员的脑电波,根据所述脑电波得到慢α波功率百分比、α波和β波的功率比值、θ波和慢α波的功率比值;将所述慢α波功率百分比、所述α波和β波的功率比值、θ波和慢α波的功率比值的功率比值输入预先训练好的BP神经网络模型,得到PERCLOS值仿真结果;若所述PERCLOS值仿真结果大于疲劳阈值,则判断所述管制员处于疲劳状态。
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