[发明专利]一种多传感器融合的腕式跌倒检测方法及装置在审
| 申请号： | 201611116050.1 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN106599914A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 黄水木;杜玉晓;陈旭健;王建桦;黄钦威 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 张春水,唐京桥 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种多传感器融合的腕式跌倒检测方法及装置，本发明实施例通过实时采集人体活动姿态数据，对采集到的数据进行分析融合后提取特征向量，并通过基于阈值定位和支持向量机的二级判定算法来判定是否发生跌倒行为，克服了视频检测测试区域的局限性，实现随时随地的检测，具有更高的跌倒检测准确率，且使用更便捷，具有更好的用户体验效果，设计更加合理有效，节约了成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 传感器 融合 跌倒 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种多传感器融合的腕式跌倒检测方法，其特征在于，包括：S1：在主控芯片接收到微处理器通过三轴加速度和三轴陀螺仪传感器采集的动作数据并对所述动作数据进行低通滤波处理后，获取到低通滤波处理后的数据；S2：根据所述低通滤波处理后的数据进行特征提取计算，得到所述低通滤波处理后的数据对应的合加速度、合角速度和信号幅值面积；S3：确定所述合加速度、合角速度和信号幅值面积的最大特征值；S4：判断所述最大特征值是否满足预置阈值，若满足，则识别所述动作数据对应的动作为跌倒动作，若不满足，则识别所述动作数据对应的动作不为跌倒动作。
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