[发明专利]运维方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种运维方法、装置及系统。其中，该系统包括：第一服务器，用于提供接口，其中，接口用于接收用户输入的信息以及输出向用户展示的内容；第二服务器，用于根据获取到的运维数据对数据模型进行训练，其中，数据模型对应于预先配置的机器学习的算法，运维数据是用户通过第一服务器提供的接口上传的；第二服务器，还用于根据训练得到的数据模型对获取到的被监控服务的信息进行分析得到被监控服务的运行状态，其中，运行状态作为向用户展示的内容中的至少之一。本发明解决了现有的服务器在运维过程中存在运维工作效率低下且易出错的技术问题。 1

主权项

1.一种运维系统，其特征在于，包括：第一服务器和第二服务器，其中，

所述第一服务器，用于提供接口，其中，所述接口用于接收用户输入的信息以及输出向所述用户展示的内容；

所述第二服务器，用于根据获取到的运维数据对数据模型进行训练，其中，所述数据模型对应于预先配置的机器学习的算法，所述运维数据是所述用户通过所述第一服务器提供的接口上传的；

所述第二服务器，还用于根据训练得到的数据模型对获取到的被监控服务的信息进行分析得到所述被监控服务的运行状态，其中，所述运行状态作为向所述用户展示的所述内容中的至少之一。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二服务器用于根据预先配置的接口获取所述被监控服务器的信息。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第一服务器，还用于通过所述接口展示预定的多个数据模型；

所述第二服务器，用于根据所述运维数据对被选择出的数据模型进行训练，其中，所述被选择出的数据模型是从所述从预定的多个数据模型中选择出来的。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述第一服务器还用于通过所述接口展示所述多个数据模型的优势信息，其中，所述优势信息用于展示该数据模型适用的服务。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第二服务器，用于从所述运维数据中提取特征信息，其中，所述特征信息用于标识所述运维数据的所来源的服务；

所述第二服务器还用于根据所述服务从预先配置的多个数据模型中选择出所述数据模型进行训练。

6.一种运维装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取运维数据，其中，所述运维数据是用户上传的；

训练模块，用于根据所述运维数据对数据模型进行训练，其中，所述数据模型对应于预先配置的机器学习的算法；

分析模块，用于根据训练得到的数据模型对获取到的被监控服务的信息进行分析，得到所述被监控服务的运行状态，其中，所述运行状态作为向所述用户展示的内容中的至少之一。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

信息获取模块，用于根据预先配置的接口获取所述被监控服务器的信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

展示模块，用于展示预定的多个数据模型；

所述训练模块，还用于根据所述运维数据对被选择出的数据模型进行训练，其中，所述被选择出的数据模型是从所述从预定的多个数据模型中选择出来的。

9.一种运维方法，其特征在于，包括：

获取运维数据，其中，所述运维数据是用户上传的；

根据所述运维数据对数据模型进行训练，其中，所述数据模型对应于预先配置的机器学习的算法；

根据训练得到的数据模型对获取到的被监控服务的信息进行分析，得到所述被监控服务的运行状态，其中，所述运行状态作为向所述用户展示的内容中的至少之一。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述运维数据对数据模型进行训练包括：

展示预定的多个数据模型；

根据所述运维数据对被选择出的数据模型进行训练，其中，所述被选择出的数据模型是从所述从预定的多个数据模型中选择出来的。