[发明专利]基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法及系统在审
| 申请号： | 201611118480.7 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN106599821A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张建平;邹翔;张瑞平;李震;高翔;徐祥刚;盛鹏峰 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/021;A61B5/00;A61B5/18;G08B21/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 任媛 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及疲劳检测领域，具体涉及一种基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法及系统。本发明的基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法包括采集管制员的脉搏值和血压值，根据所述血压值得到舒张压值和收缩压值；将所述脉搏值、所述舒张压值和所述收缩压值输入预先训练好的BP神经网络模型，得到PERCLOS值仿真结果；若所述PERCLOS值仿真结果大于疲劳阈值，则判断所述管制员处于疲劳状态。本发明提供的基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法及系统，基于BP神经网络，通过检测脉搏值和血压值来实时检测人体的疲劳程度，使实时疲劳检测变得更为简单，且降低了检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 管制 疲劳 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的管制员疲劳检测方法，其特征在于，包括：采集管制员的脉搏值和血压值，根据所述血压值得到舒张压值和收缩压值；将所述脉搏值、所述舒张压值和所述收缩压值输入预先训练好的BP神经网络模型，得到PERCLOS值仿真结果；若所述PERCLOS值仿真结果大于疲劳阈值，则判断所述管制员处于疲劳状态。
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