[发明专利]一种基于经验模态分解的轨检仪轨向数据处理方法在审
| 申请号： | 201611119733.2 | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108182296A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 张航;吴永健;林海昕 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 43114 | 代理人： | 杨萍 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于经验模态分解的轨检仪轨向数据处理方法，包括以下步骤：步骤1：输入一组原始轨向数据；步骤2：利用经验模态分解对原始轨向数据进行分解，分别得到各层本征模态函数和趋势项；步骤3：利用3σ准则对分解得到的第一层本征模态函数IMF1识别粗大误差并剔除；步骤4：重构得到去除粗大误差后的轨向数据。本发明的数据处理方法，在消除粗大误差的同时可以保护细节信号，非常适合处理非线性非平稳信号。 | ||
| 搜索关键词： | 经验模态分解 粗大误差 数据处理 轨向 本征模态函数 非平稳信号 分解 细节信号 第一层 去除 重构 剔除 | ||
【主权项】：
1.一种基于经验模态分解的轨检仪轨向数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入一组轨检仪采集的原始轨向数据；步骤2：对该原始轨向数据进行经验模态分解，分别得到各层的本征模态函数IMF1(t)～IMFn(t)和余项rn(t)；步骤3：识别第一层本征模态函数IMF1(t)中的粗大误差点并进行剔除，得到数据序列IMF1′(t)；步骤4：重构得到去除粗大误差后的轨向数据。
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