[发明专利]业务数据的处理、账户识别方法及装置、计算机终端在审

专利信息
申请号: 201611120597.9 申请日: 2016-12-07
公开(公告)号: CN108171519A 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 巩文化 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 代理人: 宋子良
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本申请公开了一种业务数据的处理、账户识别方法及装置、计算机终端。其中,该业务数据的处理方法包括:获取待识别账户的多种信息;获取所述多种信息中每种信息对应的风险值,其中,该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度;依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型;采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。 1
搜索关键词: 业务数据 账户 计算机终端 信息对应 账户类型 账户识别 业务处理 申请
【主权项】:
1.一种业务数据的处理方法,其特征在于,包括:

获取待识别账户的多种信息;

获取所述多种信息中每种信息对应的风险值,其中,该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度;

依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型;

采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种信息包括以下至少之一:

所述待识别账户的当前行为特征;

同一设备标识ID被同一账户或使用同一中介对象访问目标网站的多个账户使用的使用次数,其中,所述设备ID为所述待识别账户访问网站时所在设备的ID,所述中介对象为任意两个账户产生关联所使用的数据;

所述待识别账户所属关系网中的账户数,其中,所述关系网为将多个账户作为连通图的顶点两两连接而成的网络。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关系网中的账户满足以下条件:所述关系网中任意两个账户之间的关系分值均大于预设阈值,其中所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述关系分值的大小与所述使用次数成正比。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述关系分值为依据以下参数确定:

所述关系网中各个账户使用同一中介对象访问所述网站的访问次数或者访问时长。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述中介对象包括:

设备ID、所述关系网中各个账户接入网络所使用的接入点名称、网络地址、邮箱地址、所述关系网中各个账户所对应用户的地理位置。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述多种信息中每种信息对应的风险值包括以下至少之一:

1)获取所述当前行为特征的类型,其中,所述当前行为特征的类型包括:机器行为和自然人行为;依据所述当前行为特征的类型确定所述当前行为特征对应的数值以及第一权重;依据所述数值和所述第一权重确定所述风险值;

2)依据所述使用次数和为所述设备ID分配的第二权重确定所述风险值;

3)依据所述账户数和为所述账户数分配的第三权重确定所述风险值。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型,包括:

对多个所述风险值进行求和运算,得到风险总值;

判断所述风险总值所在的取值区间;

依据所述取值区间所对应的账户类型确定所述待识别账户的账户类型。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述待识别账户的账户类型包括:第一类型、第二类型和第三类型;采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理,包括:

在所述待识别账户的账户类型为第一类型时,允许所述待识别账户对所述业务数据所对应业务的操作行为;

在所述待识别账户的账户类型为第二类型时,对所述待识别账户进行二次验证,并在验证通过时,允许所述待识别账户对所述业务数据所对应业务的操作行为;

在所述待识别账户的账户类型为第三类型时,拦截所述待识别账户对所述业务数据所对应业务的操作行为。

10.一种账户识别方法,其特征在于,包括:

获取待识别账户的多种信息,其中,所述多种信息中包括以下至少之一:所述待识别账户的当前行为特征、同一设备标识ID被同一账户或多个账户使用的使用次数、所述待识别账户所属关系网中的账户数,其中,所述设备ID为所述待识别账户访问网站时所在设备的ID,所述关系网为将多个账户作为连通图的顶点两两连接而成的网络,所述关系网中任意两个账户之间的关系分值均大于预设阈值,所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度;

获取所述多种信息中每种信息对应的风险值,其中,该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度;

依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型。

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述关系分值的大小与所述使用次数成正比。

12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,获取所述多种信息中每种信息对应的风险值包括以下至少之一:

1)获取所述当前行为特征的类型,其中,所述当前行为特征的类型包括:机器行为和自然人行为;依据所述当前行为特征的类型确定所述当前行为特征对应的数值以及第一权重;依据所述数值和所述第一权重确定所述风险值;

2)依据所述使用次数和为所述设备ID分配的第二权重确定所述风险值;

3)依据所述账户数和为所述账户数分配的第三权重确定所述风险值。

13.一种业务数据的处理装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待识别账户的多种信息;以及获取所述多种信息中每种信息对应的风险值,其中,该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度;

确定模块,用于依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型;

处理模块,用于采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所述待识别账户的业务数据进行处理。

14.一种账户识别装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取待识别账户的多种信息,其中,所述多种信息中包括以下至少之一:所述待识别账户的当前行为特征;同一设备标识ID被同一账户或多个账户使用的使用次数,;所述待识别账户所属关系网中的账户数,其中,所述设备ID为所述待识别账户访问网站时所在设备的ID,所述关系网为将多个账户作为连通图的顶点两两连接而成的网络,所述关系网中任意两个账户之间的关系分值均大于预设阈值,所述关系分值用于指示两个账户之间的关联程度;

第二获取模块,用于获取所述多种信息中每种信息对应的风险值,其中,该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度;

识别模块,用于依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型。

15.一种计算机终端,包括:处理器和存储器,其特征在于,所述处理器用于调用并执行所述存储器中存储的用于实现以下功能的程序:

获取待识别账户的多种信息;获取所述多种信息中每种信息对应的风险值,其中,该风险值用于指示所述待识别账户的被信任程度;依据与所述多种信息对应的多个所述风险值确定所述待识别账户的账户类型;采用与所述待识别账户的账户类型对应的业务处理方式对来自所

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