[发明专利]一种基于内容相关性的图像排布方法在审

专利信息
申请号: 201611121342.4 申请日: 2016-12-08
公开(公告)号: CN106599159A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 孙正兴;李博;胡佳高;胡安琦 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 江苏圣典律师事务所32237 代理人: 胡建华,于瀚文
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于内容相关性的图像排布方法,包括以下步骤步骤1,输入准备进可视化排布的图像集,对于每一张输入图像,提取图像的特征表示,并计算图像集中图像间的距离矩阵;步骤2,在布局样式集合中选择想要的布局样式轮廓,按照准备排布的图像数量对布局样式轮廓进行剖分,生成对应的布局样式;步骤3,通过降维算法将步骤1中得到的图像间的距离矩阵映射到2维空间内,并于步骤2中得到的布局样式进行粗配准,然后通过调整每张图像的布局位置得到最终的图像排布结果。通过本发明的技术,可以实现对图像集的可视化排布,能够适应于不同的用户排布样式需求,同时保持了排布图像间的内容相关性,方便用户浏览。
搜索关键词: 一种 基于 内容 相关性 图像 排布 方法
【主权项】:
一种基于内容相关性的图像排布方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,图像集预处理:输入准备进行可视化排布的图像集,对于图像集中的每一张图像,提取图像的特征表示,并计算图像集中图像间的距离矩阵;步骤2,生成布局样式:在布局样式集合中选择布局样式轮廓,按照准备排布的图像数量对布局样式轮廓进行剖分,生成对应的布局样式;步骤3,生成可视化布局:通过降维算法将步骤1中得到的图像间的距离矩阵映射到2维空间内,并与步骤2中得到的布局样式进行粗配准,通过调整每张图像的布局位置得到最终的图像排布结果。
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