[发明专利]一种背景差分和前景探测的方法

摘要

本发明公开了一种背景差分和前景探测的方法，首先构建米诺向量，用于保存每个像素的参考数据和统计信息；定义背景图像的每一个位置的动态性，设定动态等级级数，根据动态等级划分规则，将动态性归属为某一动态等级；采用动态KDE算法获取最优带宽；给每一个像素设计一个自适应的阈值，阈值的取值与像素的动态性相关；利用俄罗斯方块更新方案对米诺向量中的参考数据最底层进行消除操作，从而消除噪声干扰，提高了参考数据的质量。实验结果表明了该新方法在前景探测应用上的有效性，和最新方法相比，在三项指标中有一项优于所有方法，其他两项略低于最新方法。

主权项

1.一种背景差分和前景探测的方法，其特征在于：构建米诺向量，用于保存每个像素的参考数据和统计信息；定义背景图像的每一个位置的动态性，设定动态等级级数，根据动态等级划分规则，将动态性归属为某一动态等级；采用动态KDE算法获取最优带宽；给每一个像素设计一个自适应的阈值，阈值的取值与像素的动态性相关；利用俄罗斯方块更新方案对米诺向量中的参考数据最底层进行消除操作，从而消除噪声干扰；所述构建米诺向量，其具体实现包括以下步骤：步骤A1：构建长度为263的一维向量作为米诺向量；步骤A2：针对背景图像的每一个位置，将米诺向量从下标0至255的单元设计为存储灰度值为相应下标的数量；步骤A3：将米诺向量从下标256至262的单元设计为存储背景图像每个位置的统计信息，其中256单元存储灰度值的总数，257单元存储灰度值的变化幅值，258和259单元分别存储最小和最大灰度值，260单元存储灰度所形成的聚类的个数，261单元存储灰度所形成的峰态的个数，262单元存储最底层灰度值的总数。