[发明专利]一种大规模MIMO信道估计方法和系统

摘要

本发明提供了一种大规模MIMO信道估计方法和系统，由基站和至少1个用户组成，其利用线性信号处理技术不改变信道和相关噪声统计特性的性质，将复杂的数据、噪声和信道的相关性分析转化为普通的计算问题，在不增加导频资源消耗的同时显著提升了信道估计精度。

主权项

一种大规模MIMO信道估计方法，其特征是，具体包括如下步骤：步骤1.用户向基站发送包括数据和导频的帧信号；步骤2.基站对接收到的数据即接收数据进行特征值分解，得到各用户的初始信道估计值；步骤3.基站根据接收到的导频即接收导频和预先存储在基站中的真实导频计算各用户的模糊因子；步骤4.基站将步骤2得到的初始信道估计值与步骤3得到的模糊因子相乘，得到各用户的信道估计值；步骤5.基站将信道估计值作为已知量，并采用最小二乘法对接收数据进行检测，得到发送数据估计值；步骤6.基站将发送数据估计值作为已知量，并采用最小二乘法对接收数据进行检测，得到信道的估计值；步骤7.基站重复步骤5‑6，得到循环迭代K_step次后的信道估计值；K_step为设定值；步骤8.基站将步骤7得到的信道估计值作为已知量，并采用最小二乘法对接收导频进行检测，得到导频直接估计值；步骤9.基站将步骤8得到的导频直接估计值与预先存储在基站中的真实导频相减，得到导频直接偏移绝对值；步骤10.基站将步骤7得到的信道估计值减去步骤4得到的信道估计值，得到信道偏移向量；步骤11.基站将步骤10得到的信道偏移向量与权值系数k相乘，得到初始加权向量；其中k为设定值；步骤12.基站将步骤11得到的初始加权向量中的元素按元素序号进行随机不重复排列，得到加权向量；步骤13.基站将步骤12得到的加权向量作为权值与步骤7得到的信道估计值相加，得到加权信道；步骤14.基站将步骤12得到的加权信道作为已知量，采用最小二乘法对接收导频进行检测，得到导频加权估计值；步骤15.基站将步骤14得到的导频加权估计值与预先存储在基站中的真实导频相减，得到导频加权偏移绝对值；步骤16.基站判断步骤15得到的导频加权偏移绝对值减去步骤9得到的导频直接偏移绝对值的差值是否大于性能提升门限a；如果大于，则当前加权信道即为最终信道估计值；否则，返回步骤12；其中a为设定值。