[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的协同电子干扰任务调度方法有效
| 申请号： | 201611122750.1 | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN106650058B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 庄毅;娄艳秋;顾晶晶 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于改进人工蜂群算法的任务调度方法，属于协同干扰领域。首先，综合UCAV对目标雷达的分析干扰效果，给出任务调度评估指标集及干扰效果评估指标的定量计算方法，并进行归一化处理。其次，确定协同干扰的任务调度约束条件，建立协同电子干扰任务调度模型CEJ‑TSM。然后，采用改进的全局人工蜂群算法IGABC对协同电子干扰任务调度模型进行求解。最后，根据IGABC算法的结果获得协同电子干扰任务调度方案。本发明在UCAV协同干扰多部敌方雷达的任务调度的问题上能够显著提高了最优解的搜索能力，同时也提高了任务调度方案生成的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 人工 蜂群 算法 协同 电子干扰 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进人工蜂群算法的协同电子干扰任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、根据任务调度评估指标集及干扰效果评估指标的定量计算方法，综合分析UCAV对目标雷达的干扰效果，并进行归一化处理；步骤2、确定协同干扰的任务调度约束条件，建立协同电子干扰任务调度模型CEJ‑TSM；步骤3、采用改进的全局人工蜂群算法IGABC对协同电子干扰任务调度模型进行求解；步骤4、根据IGABC算法的结果获得协同电子干扰任务调度方案。
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