[发明专利]一种基于随机森林算法的网页排序方法有效

专利信息
申请号: 201611122793.X 申请日: 2016-12-08
公开(公告)号: CN108182186B 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 陶波;许飞月;陈乐焱;简宋全 申请(专利权)人: 广东精点数据科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9532 分类号: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/284;G06N20/00
代理公司: 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 代理人: 闫冬
地址: 510630 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于随机森林算法的网页排序方法,包括:获取搜索网页对应的关键词和关键备选词;计算所述搜索网页对应的关键词或者关键备选词词频和权重;计算搜索网页质量相关指标PR值;计算搜索网页的枢纽值和权威值;计算最近浏览网页与所述搜索网页的相关性与最近浏览网页的关键词以及关键备选词的TF‑IDF值乘积;计算输出指标:规定访问时间以上的搜索网页用户网页浏览次数与满足条件的网页停留时间某一函数的乘积是否大于设定的阀值;建立随机森林模型并记录相应结果;计算最终的所述搜索网页得分并排序。与现有技术相比,本发明的利用随机森林的方法对传统的HITS算法进行一定程度上的改良,提升用户的搜索体验,使得信息来得更好更准。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 算法 网页 排序 方法
【主权项】:
1.一种基于随机森林算法的网页排序方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:获取搜索网页对应的关键词和关键备选词;步骤S2:计算所述搜索网页对应的关键词或者关键备选词词频和权重;步骤S3:计算搜索网页质量相关指标PR值;步骤S4:计算搜索网页的枢纽值和权威值;步骤S5:计算最近浏览网页与所述搜索网页的相关性与最近浏览网页的关键词以及关键备选词的TF‑IDF值乘积;步骤S6:计算输出指标:规定访问时间以上的搜索网页用户网页浏览次数与满足条件的网页停留时间某一函数的乘积是否大于设定的阀值;步骤S7:建立随机森林模型并记录相应结果;步骤S8:计算最终的所述搜索网页得分并排序。
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