[发明专利]时间序列异常值检测方法及装置在审
| 申请号： | 201611123007.8 | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN106777951A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 孙木鑫;石子凡 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348 | 代理人： | 刘喆,刘铁生 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时间序列异常值检测方法及装置，涉及数据分析技术领域，用于提高时间序列异常值的检测效果，本发明的主要技术方案为根据历史时间序列训练第一时间模型和第二时间模型；获取第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差；通过所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差计算混合模型的预测值；计算所述混合模型的预测值与所述历史时间序列的观测值之差得到白噪音分布；将所述白噪音分布中不在正常置信区间的值确定为异常值。本发明用于检测时间序列的异常值。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 序列 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种时间序列异常值检测方法，其特征在于，包括：根据历史时间序列训练第一时间模型和第二时间模型，第一时间模型和第二时间模型用于计算混合模型的预测值；获取第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差；通过所述第一时间模型和第二时间模型分别对应的预测值、方差计算所述混合模型的预测值；计算所述混合模型的预测值与所述历史时间序列的观测值之差得到白噪音分布；将所述白噪音分布中不在正常置信区间的值确定为异常值。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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