[发明专利]识别恶意用户的方法及装置在审
| 申请号： | 201611123024.1 | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN106777024A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 孟庆迪 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N99/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人： | 林锦澜 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种识别恶意用户的方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括获取待识别用户的历史行为特征；获取用户分类模型，所述用户分类模型基于恶意用户的历史行为特征和正常用户的历史行为特征由分类器模型训练生成；将所述待识别用户的历史行为特征输入所述用户分类模型，以确定所述待识别用户是否为恶意用户。本公开由分类器模型训练得到的用户分类模型，可以利用机器学习算法的特性自动分析恶意用户的行为特征，相比于相关技术而言具有不依赖人的主观认知以及行为特征的覆盖范围更广的特点，因而可以有效减少误判和漏判的情况，提高识别恶意用户的准确程度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 恶意 用户 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种识别恶意用户的方法，其特征在于，包括：获取待识别用户的历史行为特征；获取用户分类模型，所述用户分类模型基于恶意用户的历史行为特征和正常用户的历史行为特征由分类器模型训练生成；将所述待识别用户的历史行为特征输入所述用户分类模型，以确定所述待识别用户是否为恶意用户。
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