[发明专利]一种基于稀疏表示的图像检索方法和装置在审
申请号: | 201611123413.4 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN108182188A | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 郜小攀;许飞月;陈乐焱;陶波 | 申请(专利权)人: | 广东精点数据科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人: | 闫冬 |
地址: | 510630 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于稀疏表示的图像检索方法和装置,该方法包括步骤S1,输入图像集,对图像集中的输入图像进行预处理;步骤S2,采用群稀疏特征选择策略,选择出输入图像和图像数据库的特征信息,构成图像特征库;步骤S3,根据输入图像的特征和图像数据库中的特征进行特定的度量比较,计算出相似度,得出初次匹配结果;步骤S4,根据相似度的大小输出与输入图像相似的图像。与现有技术比较本发明的有益效果在于:提取的特征采用了图像的颜色、纹理和方向特征,可以更加准确地表达图像的真实内容,改善图像检索的性能。采用群稀疏特征选择策略提出了一种特征选优的方法,可以自主选择最优特征进行特征匹配,提高了图像检索系统的精度。 | ||
搜索关键词: | 输入图像 图像检索 方法和装置 图像数据库 稀疏表示 稀疏特征 选择策略 相似度 图像 预处理 图像检索系统 输入图像集 图像特征库 方向特征 匹配结果 特征匹配 特征信息 图像集中 真实内容 自主选择 纹理 度量 输出 | ||
【主权项】:
1.一种基于稀疏表示的图像检索方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1,输入图像集,对所述图像集中的输入图像进行预处理;步骤S2,采用群稀疏特征选择策略,选择出所述输入图像和图像数据库的特征信息,构成图像特征库;步骤S3,根据所述输入图像的特征和所述图像数据库中的特征进行特定的度量比较,计算出相似度,得出初次匹配结果;步骤S4,根据所述相似度的大小输出与所述输入图像相似的图像。
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