[发明专利]一种面向情报分析的构建知识图谱的系统及方法在审

专利信息
申请号: 201611124399.X 申请日: 2016-12-08
公开(公告)号: CN106815293A 公开(公告)日: 2017-06-09
发明(设计)人: 王金华;姜春涛;丘定;姜鑫 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第三十二研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中,樊昕
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种面向情报分析的构建知识图谱的系统及方法,包括数据采集模块,对采集到的数据进行清洗和简单预处理之后输出到文本抽取模块;文本抽取模块,对采集到的结构化和非结构化数据进行数据清洗和预处理,并将干净的数据输送到实体识别模块;实体识别模块,对文本进行分词,对分好的单词进行词性标注,然后对术语进行提取,提取出的结果输送到语义分析模块;语义分析模块,分析提取本体间的关系,再通过本体构建工具生成语义元数据模型,输出到实体关系提取模块;实体关系提取模块,通过提取包括分类关系、非分类关系最后生成知识图谱语。本发明将句法训练和关联规则相结合,既减少了外部输入和人工干预、又能持续识别实体关系。
搜索关键词: 一种 面向 情报 分析 构建 知识 图谱 系统 方法
【主权项】:
一种面向情报分析的构建知识图谱的系统,其特征在于,包括:数据采集模块,对采集到的数据进行清洗和简单预处理之后输出到文本抽取模块;文本抽取模块,对采集到的结构化和非结构化数据进行数据清洗和预处理,判断文件是否存在破损,对采集到的文件进行包括统一编码转换和繁简转换的操作,清洗和预处理完之后将数据输送到实体识别模块;实体识别模块,对于接收到的干净的文本数据,首先对文本进行分词,然后对分好的单词进行词性标注,在词性标注完成后,对术语进行提取,提取出的结果输送到语义分析模块;语义分析模块,分析提取本体间的关系,再通过本体构建工具生成语义元数据模型,然后输出到实体关系提取模块;实体关系提取模块,通过提取包括分类关系、非分类关系最后生成知识图谱。
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