[发明专利]一种水产养殖溶解氧预测方法及装置在审
申请号: | 201611124640.9 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN107016453A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 李振波;李晨;朱玲;吴静;岳峻;李道亮 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种水产养殖溶解氧预测方法及装置,包括采集水产养殖池塘的溶解氧数据;对溶解氧数据进行集合经验模态分解得到高频项、中频项、低频项和剩余分量;通过最小二乘支持向量机对高频项和中频项进行建模并进行溶解氧预测;通过思维进化算法优化BP神经网络对低频项进行建模并进行溶解氧预测;通过灰色预测模型对剩余分量进行建模并进行溶解氧预测;将最小二乘支持向量机、思维进化算法优化BP神经网络和灰色预测模型三者的预测结果叠加获取水产养殖的溶解氧的预测值。本发明实现了准确把握水质溶解氧的变化情况;采用不同的溶解氧预测方式对分成的高频项、中频项、低频项和剩余分量分别进行预测,提高对水质溶解氧数据的精准预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 水产 养殖 溶解氧 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种水产养殖溶解氧预测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:采集水产养殖池塘的按时间序列排序的溶解氧数据;对溶解氧数据进行集合经验模态分解得到本征模态函数和剩余分量;根据本征模态函数的波动频率将本征模态函数分为高频项、中频项和低频项;通过最小二乘支持向量机对高频项和中频项进行建模并进行溶解氧预测;通过思维进化算法优化BP神经网络对低频项进行建模并进行溶解氧预测;通过灰色预测模型对剩余分量进行建模并进行溶解氧预测;将最小二乘支持向量机、思维进化算法优化BP神经网络和灰色预测模型三者的预测结果叠加获取水产养殖的溶解氧的预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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