[发明专利]基于多分类器融合的土地闲置预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611125406.8 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106600046A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 莫凌飞;荀晓芳;蒋红亮;李宗华 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 江苏永衡昭辉律师事务所32250 代理人: 杨楠
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了基于多分类器融合的土地闲置预测方法。该方法包括步骤A、选取训练样本地块,提取这些地块的特征数据,并按照土地闲置标准将这些地块人工分为闲置、非闲置、不确定;步骤B、以训练样本的特征数据作为分类器输入,以训练样本的类别作为期望输出,分别对多个不同的分类模型进行训练;步骤C、提取待预测地块的特征数据并分别输入所述多个分类器,得到多个分类器的分类结果;步骤D、使用基于置信度的分类器融合方法对所述多个分类器的分类结果进行融合,得到待预测地块的土地闲置预测结果。本发明还公开了基于多分类器融合的土地闲置预测装置。本发明可对土地闲置进行精确地预测,从而为土地的使用、规划、管理等提供科学依据。
搜索关键词: 基于 分类 融合 土地 闲置 预测 方法 装置
【主权项】:
基于多分类器融合的土地闲置预测方法,其特征在于,包括训练阶段和预测阶段;所述训练阶段具体如下:步骤A、选取一组作为训练样本的地块,提取这些地块的特征数据,并按照土地闲置标准将这些地块人工分为三个类别:闲置、非闲置、不确定;步骤B、以训练样本的特征数据作为分类器输入,以训练样本的类别作为期望输出,分别对多个不同的分类模型进行训练,得到多个分类器以及每个分类器的置信度;所述预测阶段具体如下:步骤C、提取待预测地块的特征数据并分别输入所述多个分类器,得到多个分类器的分类结果;步骤D、使用基于置信度的分类器融合方法对所述多个分类器的分类结果进行融合,得到待预测地块的土地闲置预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611125406.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top