[发明专利]基于多分类器融合的土地闲置预测方法及装置在审
申请号: | 201611125406.8 | 申请日: | 2016-12-09 |
公开(公告)号: | CN106600046A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 莫凌飞;荀晓芳;蒋红亮;李宗华 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06K9/62 |
代理公司: | 江苏永衡昭辉律师事务所32250 | 代理人: | 杨楠 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了基于多分类器融合的土地闲置预测方法。该方法包括步骤A、选取训练样本地块,提取这些地块的特征数据,并按照土地闲置标准将这些地块人工分为闲置、非闲置、不确定;步骤B、以训练样本的特征数据作为分类器输入,以训练样本的类别作为期望输出,分别对多个不同的分类模型进行训练;步骤C、提取待预测地块的特征数据并分别输入所述多个分类器,得到多个分类器的分类结果;步骤D、使用基于置信度的分类器融合方法对所述多个分类器的分类结果进行融合,得到待预测地块的土地闲置预测结果。本发明还公开了基于多分类器融合的土地闲置预测装置。本发明可对土地闲置进行精确地预测,从而为土地的使用、规划、管理等提供科学依据。 | ||
搜索关键词: | 基于 分类 融合 土地 闲置 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
基于多分类器融合的土地闲置预测方法,其特征在于,包括训练阶段和预测阶段;所述训练阶段具体如下:步骤A、选取一组作为训练样本的地块,提取这些地块的特征数据,并按照土地闲置标准将这些地块人工分为三个类别:闲置、非闲置、不确定;步骤B、以训练样本的特征数据作为分类器输入,以训练样本的类别作为期望输出,分别对多个不同的分类模型进行训练,得到多个分类器以及每个分类器的置信度;所述预测阶段具体如下:步骤C、提取待预测地块的特征数据并分别输入所述多个分类器,得到多个分类器的分类结果;步骤D、使用基于置信度的分类器融合方法对所述多个分类器的分类结果进行融合,得到待预测地块的土地闲置预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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