[发明专利]一种基于间歇性故障的大数据分析方法

摘要

本发明公开了一种基于间歇性故障的大数据分析方法，属于电力设备技术领域。现有技术中异常紧急程度判断主要依靠人的经验和主观估算来进行派单处理，这种方法存在很大的不科学性和随意性，导致派工的浪费，耽误正常的派工，现在缺少一种科学、合理、准确的大数据分析方案。本发明首先确定采集异常紧急度的影响因子，影响因子包括间歇性故障。数据包括现场采集数据和工单流转数据，进而对大批量用户的用电量进行波动分析。分析影响因子并建立模型，把复杂的问题，系统化，层级化，简单化，提供一种切实可行的技术方案，识别区分影响因子，对紧急度有影响的纳入紧急度计算模型，否之，不纳入，避免派工的浪费。

主权项

一种基于间歇性故障的大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，初步确定采集异常紧急度的影响因子由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急度的影响因子，所述影响因子包括间歇性故障；第二步，收集电路运行系统的数据所述数据包括现场采集数据和工单流转数据，涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量、电能表的品牌、数量，进而对大批量用户的用电量进行波动分析；第三步，分析影响因子并建立模型紧急度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据，按照各因素影响进行数据分析，当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该因数计入紧急度计算，当结果为离散不连续时则表明不应该将该因数计入紧急度计算。