[发明专利]基于局部稀疏表示和对比度的红外目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201611127333.6 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106709512B 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 王鑫;徐玲玲;张春燕;熊星南;石爱业 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 姜慧勤
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于局部稀疏表示和对比度的红外目标检测方法,包括:一,首先给定原始红外图像,在局部稀疏表示思想的基础上,设计一种基于内积的方法,构建每个图像块的非相似性字典;然后基于该字典,计算每个图像块的残差图像块;最终计算整幅图像的残差图像。二,基于灰度对比度的方法预测原始红外图像中候选目标区域,得到目标预测图像。三,将上述得到的残差图像和目标预测图像融合,进行目标精确定位,并进行二值化分割得到最终目标检测结果。本发明一面基于局部稀疏表示和内积方法计算残差图像,提高了目标检测的准确性;另一面基于灰度对比度方法计算得到目标预测图像,有效的抑制背景噪声;两方面结合,提高了目标检测的鲁棒性和精确性。
搜索关键词: 基于 局部 稀疏 表示 对比度 红外 目标 检测 方法
【主权项】:
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