[发明专利]一种智能唤醒方法及系统

摘要

本发明公开了智能唤醒方法及终端，该方法包括采集处于不同情绪下个体的脑电波信号，进而构建出情绪识别模型；采集个体的脑电波信号并对脑电波信号进行预处理及特征提取，确定个体的深度睡眠时间区间并将个体处于深度睡眠时间区间内的脑电波信号存储至深度睡眠脑电波集合；设置个体期望被唤醒的时间区间及个体期望被唤醒的情绪；将实时采集的当前脑电波信号与深度睡眠脑电波集合内的脑电波信号比较，若两者幅度差值大于预设阈值，根据情绪识别模型来判断个体情绪，当出现预设待唤醒情绪时发出唤醒信号；否则，进入下一步；计算采集个体的脑电波信号的变化率，再根据个体的睡眠深度规律信息来判定个体期望被唤醒时间区间内睡眠深度最浅的时刻并发出唤醒信号。

主权项

一种智能唤醒方法，其特征在于，包括：步骤1：采集处于不同情绪下个体的脑电波信号，进而构建出情绪识别模型；在情绪识别模型中，一种情绪对应一个脑电波信号集合；步骤2：采集个体的脑电波信号并对脑电波信号进行预处理及特征提取，获取个体的睡眠深度规律信息，进而确定个体的深度睡眠时间区间并将个体处于深度睡眠时间区间内的脑电波信号存储至深度睡眠脑电波集合；步骤3：设置个体期望被唤醒的时间区间，将实时采集的当前脑电波信号与深度睡眠脑电波集合内的脑电波信号比较，若两者幅度差值大于预设阈值，则根据当前的脑电波信号及情绪识别模型来判断个体情绪，当出现预设待唤醒情绪时发出唤醒信号；否则，进入下一步；步骤4：计算采集个体的脑电波信号的变化率，再根据个体的睡眠深度规律信息来判定个体期望被唤醒时间区间内睡眠深度最浅的时刻并发出唤醒信号,判定个体期望被唤醒时间区间内睡眠深度最浅的时刻的过程包括：①截取睡眠深度规律信息中在个体期望被唤醒时间区间内前三倍长度内的脑电波信号，确定截取信号的最小值、极大值和极小值；②以分钟为单位节点，根据实时采集的脑电波信号来计算每个节点脑电波信号的变化率，若当前节点脑电波信号的变化率接近于截取信号的最小值时，标记此时为最佳唤醒时刻。