[发明专利]基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警方法在审
| 申请号： | 201611127578.9 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106600047A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 周斌;姜陈;廖小东;金永祥;谢名源 | 申请（专利权）人： | 上海铁路局 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 上海申蒙商标专利代理有限公司31214 | 代理人： | 徐小蓉 |
| 地址： | 200071 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及高铁动车组设备设施故障智能诊断及状态维修技术领域，尤其是一种基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警方法，其特征在于所述方法至少包括以下步骤建立BP神经网络客室温度预测模型以预测动车组客室的室温；分析所述动车组客室的预测室温与其实际室温之间的差异，根据所述差异识别和预警所述动车组客室空调的故障。本发明的优点是方法科学合理、适用，大大提高动车组客室空调故障识别与预警的实时性和准确性，对维护动车组稳定有序运行具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 车组 客室 空调 故障 识别 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警方法，其特征在于：所述方法至少包括以下步骤：建立BP神经网络客室温度预测模型以预测动车组客室的室温；分析所述动车组客室的预测室温与其实际室温之间的差异，根据所述差异识别和预警所述动车组客室空调的故障。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海铁路局，未经上海铁路局许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611127578.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
